FORENSIC DATA ANALYTICS DALAM MENDETEKSI FRAUD

Abstract

ABSTRAK
Big Data merupakan salah satu hal yang sangat penting pada era digital saat ini. Tetapi, karena begitu banyaknya data di dalam Big Data, auditor internal memerlukan cara untuk menyaring data-data tersebut untuk menemukan kecurangan di dalam suatu perusahaan. Forensic Data Analytics (FDA) adalah kemampuan untuk mengumpulkan dan menggunakan data terstruktur dan data tidak terstruktur untuk mencegah, mendeteksi, memonitor, atau menginvestigasi kesalahan, kecurangan, dan ketidakpatuhan. FDA memanfaatkan Big Data untuk menyaring data-data yang diperlukan untuk dianalisis. Metode kualitatif deskriptif digunakan didalam penelitian ini, dengan menggunakan data sekunder berupa buku, jurnal, serta sumber pendukung lainnya. Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 3 jenis fraud di dalam perusahaan yaitu Asset misappropriation, Fraudulent Statement, dan Corruption. Big Data yang disaring dan dianalisis menggunakan FDA kemudian digunakan untuk mendeteksi jenis fraud tersebut, jenis Big Data yang digunakan adalah database forensic, email analysis, memory forensic, file analysis, computer forensic, dan audio/video forensic.
Kata Kunci: Big Data, Forensic data analytics, Kecurangan

Nowadays, Big data is the one of the most important things in the digital era. However, because Big data has unlimited data, internal auditors need a way to filter the data to find fraud in a company. Forensic Data Analytics (FDA) is the ability to collect and use structured and unstructured data to prevent, detect, monitor, or investigate errors, fraud and non-compliance. The FDA uses Big Data to filter the data needed to be analyzed. Descriptive qualitative method is used in this research, by using secondary data. The results obtained in this study indicate that there are 3 types of fraud in the company, namely Asset misappropriation, Fraudulent Statement, and Corruption. Big data that is filtered and analyzed using the FDA then used to detect those types of fraud. The types of big data are database forensics, email analysis, memory forensics, file analysis, computer forensics, and audio / video forensics.
Keywords: Big Data, Forensic Data Analytics, Fraud